Category: Webdesigner

6 tips voor een opfrisbeurt van je socialmediastrategie [infographic]

De zomerperiode is voor veel bedrijven een rustige periode. Benut jij deze tijd slim om een tussentijdse balans op te maken of om marketingdoelstellingen voor het laatste halfjaar bij te stellen? Ook naar je social media-activiteiten en -strategie kun je kritisch kijken. Zijn er verbeteringen nodig? In deze infographic vind je zes punten die je in deze opfrisbeurt niet mag vergeten.   

Update je socialmediastrategie

Of je nu een kort en bondig of een uitgebreid plan hebt geschreven: het kan geen kwaad om te kijken waar jouw onderneming nu staat wat betreft je socialmediastrategie en -doelstellingen. Pak daar ook de statistieken bij om te evalueren welke effecten je ziet in de afgelopen maanden. Deze statistieken bevatten nuttige informatie om in beeld te krijgen wat je het afgelopen halfjaar hebt bereikt. Wellicht kom je tot nieuwe inzichten of zie je dat je op een aantal punten moet bijsturen.

Het kan zijn dat je nog zoekende bent op het gebied van socialmediamarketing. Je hebt een plan en dat vind je al heel wat. En je ziet dat je met regelmaat een succesvol bericht post met een groot bereik of waar je leads uithaalt. Waar moet je op letten? Wat zijn de mogelijkheden? En wat kun je verbeteren?

6 aandachtspunten

Om je op weg te helpen heeft Shane Barker de onderstaande infographic ontwikkeld. Hiermee zorg je dat jouw plan alle belangrijke punten bevat en je focus helder wordt. Denk aan:

  • je socialmedia-doelstellingen,
  • je doelgroep helder voor ogen hebben,
  • concentcreatie, en
  • het optimaliseren van je social media-accounts.

Maar in de infographic vind je ook tips om je statistieken effectief te analyseren en mogelijkheden om samen te werken met influencers.

Klaar om de balans op te maken en plannen te maken voor het laatste halfjaar van 2020? Scrol dan naar beneden om de tips uit de onderstaande visual te bekijken en te evalueren.

infographic voor je socialmediastrategie.

Volg de hele serie Infographic Day. Ben je een liefhebber van infographics? Volg dan ook het Pinterestaccount van Frankwatching. Hier verzamelen we de beste infographics, screencasts en visuals over online en social.


Source: Frankwatching
6 tips voor een opfrisbeurt van je socialmediastrategie [infographic]

Van eendagsvlieg naar vaste klant: 6 tips voor ná de bedankpagina

De klant centraal, dat is het devies van menig webwinkel. Toch houdt de klantreis vaak al op zodra een bestelling de deur uit is. Hoewel een aankoop in de regel wordt gezien als het einde van het verkoopproces, zou hier juist de basis moeten liggen voor een langdurige relatie. Met deze zes tips voor post-purchase tover je iedere eenmalige klant om in een vaste klant.

Uit onderzoek blijkt dat slechts 27 procent van de nieuwe klanten een herhaalaankoop doet. Dat betekent dat je ruim driekwart van de klanten na hun eerste aankoop alweer verliest. Doodzonde, want juist wanneer klanten net iets besteld hebben, zijn ze heel ontvankelijk voor aanvullende berichtgeving – een easy win dus. Een krachtige strategie voor post-purchase is dan ook essentieel om klanten dichtbij je te houden, en met onderstaande tips is succes gegarandeerd.

1. Track & trace: maak van de nood een deugd

Een sterke strategie voor post-purchase begint al zodra een bestelling de deur uit gaat. Dit lijkt misschien een no-brainer, maar mails om je klant tussentijds op de hoogte te houden van de status van een bestelling zijn essentieel voor een hoge klanttevredenheid. Uit data van Sendcloud blijkt dat track & trace-mails een open rate hebben van 90 tot 100 procent!

Track & trace

Maak daarom optimaal gebruik van dit contactmoment. Geef naast essentiële informatie ook meteen een nieuwe reden om te bestellen. Toon bijvoorbeeld een banner met een nieuw product of deel een kortingscode met een beperkte geldigheid – op die manier trigger je klanten om snel weer terug te komen. Door regelmatig te testen met verschillende banners en kortingsacties ontdek je wat het beste bij jouw klanten past en of de track & trace-mails het gewenste effect hebben.

2. Pakketjespret: van kartonnen doos naar unboxing

Niets is leuker dan het uitpakken van een nieuwe bestelling. Geen wonder dan ook dat unboxings, video’s waarin bestellingen worden uitgepakt, een complete hit zijn. In 2017 rekende Google bijvoorbeeld uit dat de hoeveelheid tijd die mensen spenderen aan het kijken van unboxing-video’s, gelijkstaat aan het 20 miljoen keer afspelen van de film ‘Love Actually’.

Accepteer cookies

Zorg daarom dat ook jouw pakket het uitpakken waard is. Kies voor leuk verpakkingsmateriaal, schrijf een leuk bedankkaartje of verras je klant met een persoonlijke voucher. Met een bijzondere ‘unboxing experience’ overtref je de verwachtingen en zorg je voor een persoonlijk randje.

3. Retourneren: tover je retourportaal om in een paradijsje

Wanneer er net een nieuwe bestelling is geplaatst, wil je misschien nog niet denken aan het mogelijke risico op een retourzending. Toch is de harde realiteit dat Nederlanders met 13 procent kampioen retouren zijn. Dit percentage kan in de mode-industrie zelfs oplopen tot 44 procent, blijkt uit onderzoek van DPD.

Om te voorkomen dat een omslachtig retourproces reden is om jouw webwinkel in de toekomst te mijden, doe je er goed aan te investeren in een gebruiksvriendelijk retourportaal. Dit is een digitale omgeving waar klanten hun retouren automatisch kunnen aanmelden aan de hand van hun ordernummer, zonder een hoop gedoe. Behalve dat je hiermee het retourneren van bestellingen vereenvoudigt, kun je ook de mogelijkheid bieden te kiezen voor winkelkrediet in plaats van geld terug. Daarmee plant je het zaadje voor een toekomstige bestelling.

4. Aanbevelingen: ken je klant en handel daarnaar

Wist je dat maar liefst 35 procent van de omzet van Amazon afkomstig is van aanbevelingen van andere producten? Dat bewijst maar weer dat persoonlijke aanbevelingen nog altijd een succes zijn. Gebruik de kennis die je van klanten hebt voor het versturen van mails met productaanbevelingen of een reminder.

Een herinneringsmail is bijzonder effectief als je producten verkoopt die na een tijdje op raken: denk aan hondenvoer, cosmetica of wasmiddel. Op die manier voorkom je dat je klant misgrijpt op z’n favoriete product en bouw je aan een langdurige relatie.

5. How-to: help je klanten op weg

Behalve het versturen van productaanbevelingen, kun je ook overwegen om ‘how to’-mails te sturen. In deze mailtjes deel je tips en instructievideo’s bij specifieke producten. Zo kunnen veel mensen bij het monteren van een nieuwe kast nog wel wat instructies gebruiken, maar kan het ook leuk zijn bij een oogschaduwpalette een inspirerende tutorial mee te sturen. Coolblue maakt bijvoorbeeld geregeld video’s met verrassende tips en tricks!

Accepteer cookies

Niet alleen verminder je met dit type mails de kans op retourzendingen, ook verhoog je de kans op herhalingsaankopen. Dankzij jouw tips kunnen klanten namelijk het meest uit hun product halen: goed voor de klanttevredenheid én voor jullie relatie.

6. Bedankt en tot ziens: een succesvolle bedankmail

Het zijn geen track & trace-mails, maar met een open rate van 42 procent verdienen bedankmailtjes een goede tweede plek als het gaat om slimme e-mailmarketingcampagnes. Een bedankmail wordt goed ontvangen, omdat de klant net iets gekocht heeft en vatbaar is voor content van jouw webwinkel.

Profiteer van die warme gevoelens en gebruik deze mail in je voordeel. Vraag bijvoorbeeld om een review in ruil voor een kortingscode of wijs je klant op de nieuwsbrief van je webwinkel. Zo bouw je ook op de lange termijn aan een goede klantrelatie.

Mocht je de volgende keer na het ontvangen van een bestelling in de verleiding komen achterover te leunen, denk dan aan bovenstaande tips. Als je erin slaagt een succesvolle strategie voor post-purchase te ontwikkelen, wordt iedere bestelling een kans op een vervolgaankoop!


Source: Frankwatching
Van eendagsvlieg naar vaste klant: 6 tips voor ná de bedankpagina

Meer vertrouwen, interactie & conversies? Aan de slag met employee generated content

Ik heb nog nooit zoveel kantoor- en werkgerelateerde berichten op mijn social kanalen voorbij zien komen als in de afgelopen maanden. We posten ons suf over ons werk en onze werkgever in deze #thuiswerkperiode. De medewerkers van je organisatie zijn je visitekaartje, een directe weerspiegeling van jouw bedrijf. Dit biedt kansen voor organisaties om te werken aan hun merkbekendheid. Hoe mooi zou het zijn als we meer gebruikmaken van employee generated content?

Japke-d Bouma schreef een column voor NRC over wat werkgevers allemaal uit de kast halen om het thuiswerken dragelijker te maken voor hun medewerkers. Wie heeft het niet voorbij zien komen op social media: de cadeautjes die we kregen van onze werkgever als blijk van waardering. Ze schreef het volgende: “Wat me opviel: hoe leuk iedereen het vond om te delen wat ze hadden gekregen. Een soort trots. Dat er domweg iemand aan ze gedacht had van het werk.” Die trots van je eigen medewerkers is natuurlijk goud waard voor je organisatie. En al helemaal als ze dit delen op social media. Dus marketeer, ga aan de slag met employee generated content en benut de drie voordelen voor jouw organisatie.

1. Het vergroot het vertrouwen van jouw (potentiële) klanten

De gebruiker van social media is cynisch en wantrouwig. We zien wekelijks voorbeelden van fraude en nepnieuws voorbijkomen in de media. Het kan dus behoorlijk wat moeite kosten om consumenten ervan te overtuigen dat je een oprechte, authentieke en betrouwbare organisatie bent. Laat jouw medewerkers hun eigen, oprechte verhaal vertellen. We willen nog steeds zien en lezen wat je organisatie doen en wat je verkoopt. Maar we willen geen gecensureerde, geperfectioneerde en gefilterde versie zien. Laat het gezicht achter de organisatie zien. Mensen doen graag zaken met mensen. Employee generated content vergroot het vertrouwen van (potentiële) klanten.

Adobe deelt bijvoorbeeld wereldwijde verhalen onder de hashtag #adobelife. Zo laten medewerkers zien wat voor fijne en betrouwbare werkgever Adobe is.

Accepteer cookies

KLM doet dat op haar manier door hun medewerkers met de #KLMcrew hun eigen ervaringen en verhalen te laten delen. En wie is nou niet benieuwd naar de verhalen van de cabin crew?

Accepteer cookies

2. Het zorgt voor meer interactie en een bredere verspreiding van content

Je ziet vaak dat bedrijven en organisaties de voorkeur hebben om zelf content te creëren die hun werknemers kunnen delen. Authentieke en eigen content die zelf door werknemers wordt gemaakt, presteert snel beter dan alles wat de marketingafdeling via officiële kanalen deelt. Als je collega’s eigen berichten schrijven en vervolgens in gesprek gaan over die content met hun netwerk, dan heeft dat bericht al snel veel meer interactie. En waarom zou je alleen content delen via de kanalen van je organisatie? Je vergroot als bedrijf je bereik doordat je bericht wordt gedeeld in een nieuw netwerk. Dat zorgt ervoor dat je mensen bereikt die je niet zelf via je eigen kanalen kan bereiken – tenzij je adverteert.

Zo delen medewerkers van Fontys Hogescholen content door de hashtag #wijzijnfontys toe te voegen. Ze delen oprechte verhalen en gebeurtenissen op en rondom de campus en maken op die manier goed gebruik van hun bede en uitgebreide netwerk van studenten, docenten en medewerkers.

Accepteer cookies
Accepteer cookies

3. Employee generated content geeft je conversies een boost

Consumenten vertrouwen eerder op aanbevelingen van mensen in plaats van merken, zo blijkt ook uit onderzoek van Capterra. Content die door medewerkers zelf gemaakt is, werkt daarom goed voor social selling. Voor social selling is authenticiteit en vertrouwen een vereiste. We willen als consument bewijs zien dat jouw organisatie deugt. Dat bewijs vinden we onder andere in reviews en testimonials van klanten. Door je medewerkers eigen content te laten maken, zorgen zij voor dat vertrouwen.

Medewerkers hebben vaak de meeste informatie over een product of dienst en waarderen de kans om hun kennis te delen. Ze kunnen het verhaal van je organisatie vaak beter vertellen dan wie dan ook. En ja, mensen lezen reviews van andere klanten. Maar trotse, tevreden medewerkers werken (bijna) net zo goed als het gaat om vertrouwen in een organisatie. En dat vertrouwen resulteert vaak in meer verkoop op je website.

Starbucks doet dat bijvoorbeeld erg goed! Medewerkers van Starbucks zijn trots om bij Starbucks te werken en delen graag hun favoriete koffie, koffiesmaak of andere producten. Via de hashtag #tobeapartner kun je alle content en verhalen volgen. En ik weet niet hoe het met jou zit, maar ik krijg spontaan zin in Starbucks.

Accepteer cookies
Accepteer cookies

Vertrouwen

Hoe fijn is het als jouw werkgever jou het vertrouwen geeft om vrij te praten over de organisatie of het product? Het is altijd fijn als er om je mening wordt gevraagd én er naar wordt geluisterd. Employee generated content kan je werknemers een stem geven en een manier om te laten zien dat ze om hun werk geven. Het kan een podium zijn waar ze hun kennis en ervaring over je merk of product kunnen delen.

Welke voordelen zie jij nog meer van employee generated content? En wat zijn in jouw ogen de mooiste voorbeelden? Laat het me weten in de comments.


Source: Frankwatching
Meer vertrouwen, interactie & conversies? Aan de slag met employee generated content

Waarom UX-writing onmisbaar is voor je website

UX-writing: een veelgehoorde term in content-land op dit moment. Maar wat houdt het precies in? Wat maakt een UX-copywriter anders dan een ‘gewone’ copywriter? In deze blog duik ik in deze nieuwe term en laat ik je zien waarom je niet zonder een UX-writer kunt.

UX-writing: de gebruikerservaring verbeteren met goed doordachte copy

Zoals de naam al verklapt, heeft UX-writing te maken met User Experience, ofwel de gebruikerservaring. Het doel van een UX-copywriter is om de digitale gebruikservaring te optimaliseren met sterke copy, zodat bezoekers gemakkelijk kunnen navigeren door een website of app. UX-writing is dus eigenlijk hetzelfde als UX-design, maar dan met woorden.

De UX-copywriter doet vooraf onderzoek naar de doelgroep. Wie zijn zij en waarom komen zij op deze pagina terecht? Voor welk probleem zoekt de bezoeker een oplossing en hoe kan ik diegene daar het beste mee ondersteunen? Hij probeert zich dus zo goed mogelijk in te leven in de eindgebruiker, en op basis daarvan de teksten te schrijven.

UX-writing is dus eigenlijk hetzelfde als UX-design, maar dan met woorden.

Ik hoor je denken, ‘doen alle copywriters dat niet?’. Dat klopt. Het verschil is dat de UX-copywriter de focus legt op microcopy.

Wat is microcopy?

Microcopy is een korte zin of een enkel woord dat bezoekers helpt om door de website te navigeren. Bijvoorbeeld:

  • Buttons
  • Headers
  • Menu-items
  • Instructies
  • Formuliervelden
  • Call-to-actions

Hoewel een copywriter zich ook bezighoudt met microcopy, legt de UX-copywriter de nadruk specifiek op microcopy. Waar een ‘gewone’ copywriter de gebruikerservaring wil verbeteren met sterke copy, doet een UX-copywriter dit met behulp van goed doordachte microcopy. Je kunt microcopy op vier manieren inzetten.

  1. Informeren: ‘Door te registreren, ga je akkoord met onze voorwaarden’
  2. Twijfels wegnemen: ‘Niet tevreden, geld terug’
  3. Overtuigen: ‘Al 2.000 klanten gingen je voor’
  4. Activeren: ‘Bestel nu!’

De kracht van UX-writing

Hoewel microcopy op het eerste oog amper opvalt in de website, heeft het wel degelijk grote invloed op de gebruiksvriendelijkheid en daarmee het conversiepercentage van je website. Kies je het juiste woord voor een button? Dan kan dit al het verschil betekenen tussen 20 en 200 leads. Zo liet UX-designer Jared M. Spool de jaaromzet van een klant stijgen met 300 miljoen dollar door simpelweg de tekst van de button te veranderen van ‘register’ naar ‘continue’.

Microcopy is al helemaal onmisbaar als je bedenkt dat een bezoeker vaak maar een klein gedeelte van de website echt leest. En waar kijkt de bezoeker dan naar? Inderdaad, naar de header, tussenkopjes, buttons en call-to-actions.

Hieronder twee voorbeelden van bedrijven die microcopy succesvol inzetten.

Voorbeeld 1: Netflix

In dit voorbeeld van Netflix zie je duidelijk hoe je met slechts een paar woorden de bezoeker informeert, twijfels wegneemt, overtuigt én activeert.

UX-writing voorbeeld Netflix

Informeren: ‘Klaar om te kijken? Voer je e-mailadres in om je lidmaatschap te starten of te hernieuwen.’

Twijfels wegnemen: ‘Altijd opzegbaar.’

Overtuigen: ‘Onbeperkt series, films en meer kijken.’

Activeren: ‘Aan de slag’

Voorbeeld 2: Simplicate

Ook in dit voorbeeld zie je dat microcopy de bezoeker begeleidt naar een conversie. Door de bezoeker te informeren, twijfels weg te nemen en te overtuigen, probeert Simplicate hem of haar te activeren om de software gratis te proberen.

UX-writing voorbeeld Simplicate

Informeren: ‘Eenvoudige en krachtige business software. Krijg inzicht in prestaties en ervaar een efficiënt bedrijfsproces.’

Twijfels wegnemen: ‘Geheel vrijblijvend. Geen creditcard nodig.’

Overtuigen: ‘Vertrouwd door 1.000+ organisaties’

Activeren: ‘Probeer gratis’

Wie het kleine niet eert…

Hoewel microcopy misschien kleine tekstjes zijn, heeft het dus wel degelijk grote invloed op het succes van jouw website. Je maakt dan ook een grote fout als je de kracht van deze copy onderschat. Hoe goed is jouw digitale gebruiksvriendelijkheid? Investeer in UX-writing en navigeer je bezoekers door de website met aantrekkelijke, overtuigende microcopy.


Source: Frankwatching
Waarom UX-writing onmisbaar is voor je website

Instagram Reels nu ook in Nederland: zo maak je je eerste video

De nieuwe feature van Instagram, Reels, is eindelijk beschikbaar! Het concept is simpel. Instagram Reels biedt je de mogelijkheid een video te editen en te voorzien van leuke effecten en muziek. Je kunt de Reel vervolgens op je Instagram-account delen.

Klinkt het concept je bekend in de oren? Dat is niet zo vreemd! De nieuwe feature van Instagram heeft namelijk veel weg van TikTok. Maar wat zijn nu precies de mogelijkheden van Instagram Reels en is het interessant voor je bedrijf?

Wat is Instagram Reels?

Met de nieuwe feature Instagram Reels kun je een video van 15 seconden opnemen en editten. Je kunt muziek en effecten toevoegen. Gebruikers kunnen je Reels vinden tussen je Stories of op je profiel.

Zodra je een Reel hebt gemaakt verschijnt er een extra tabblad op je profiel. Naast je eigen feed, IGTV en content waarin je bent getagd vind je nu ook je Reels.

Instagram Reels screenshot.

Instagram Reels van andere (onbekende) personen kun je ook vinden via ‘ontdekken’.

Wanneer je een openbaar profiel hebt, kunnen je Reels ook worden getoond op de Explore pagina.

Net als bij TikTok kun je door op het gebruikte audiobestand te tikken naar een overzicht van Reels die dezelfde muziek hebben gebruikt.

Het maken van een Reel vraagt om wat creativiteit. Gelukkig zijn er al genoeg sterke en grappige voorbeelden te vinden. Kijk maar eens naar de Reels van Will Smith.

Accepteer cookies

Hoe maak je een Reel?

Je kunt een nieuwe Instagram Reel maken door naar de Instagram camera te gaan, waarmee je ook Stories maakt. Daar kies je voor Reels. Je krijgt dan verschillende creatieve editing tools te zien.

Instagram Reels screenshots how to.

Via hetzelfde camera-icoontje waarmee je een story maakt, kun je onderin voor ‘Reels’ kiezen. Daarna krijg je links in je scherm de bewerkopties te zien.

  • Je kunt audio toevoegen aan je video. Kies bijvoorbeeld een liedje uit de muziekbibliotheek of gebruik je eigen audio. Gebruik je je eigen audio en heb je een openbaar profiel? Dan kunnen mensen jouw audio gebruiken in hun Reels.
  • Er zijn verschillende filters, stickers en grappige AR-effecten die je kunt gebruiken in je Instagram Reels. Omdat je ook een video kunt maken waarbij je verschillende videoclips combineert kun je ook meerdere AR-effecten in één video gebruiken.
  • Gebruik de timer en countdown wanneer je een video van jezelf wil maken zonder je telefoon vast te houden.
  • Wanneer je een Reel maakt die uit meerdere videoclips bestaat is de functie om de beelden precies goed te kunnen uitlijnen onmisbaar. Zo maak je van meerdere clips één vloeiende video.
  • Ook de snelheid van je video kun je aanpassen. Zo kun je je video sneller of juist trager laten afspelen.
Accepteer cookies

Je kunt een nieuwe video opnemen of gebruik maken van video’s die je eerder hebt gemaakt.

Als je je Reel gemaakt hebt kun je een thumbnail kiezen, hashtags en een omschrijving toevoegen en de Reel delen in je Stories en/of je feed. Anderen kunnen je Reels delen via hun Stories.

Instagram Reels voor bedrijven

Instagram Reels biedt bedrijven de mogelijkheid om op een creatieve en authentieke manier hun doelgroep via Instagram te bereiken. Zo gebruikt Louis Vuitton het nu al om nieuwe producten te laten zien.

Accepteer cookies

Er zijn dus al een aantal pioniers op het gebied van Instagram Reels, maar veel bedrijven zijn er nog niet mee aan de slag gegaan. De komende weken verwacht ik dat veel meer merken zullen beginnen met Instagram Reels. Wat dat betekent voor TikTok? Dat is nog even afwachten. Maar ik denk Instagram hiermee een nog sterkere positie in het socialmedialandschap gaat innemen.


Source: Frankwatching
Instagram Reels nu ook in Nederland: zo maak je je eerste video

Het geheim van goede storytelling: stop met praten, start met luisteren

Storytelling draait niet om de beste producten en diensten, maar om de ervaringen, emoties en wijsheden van échte mensen. Hoe krijg je gericht die verhalen binnen en buiten je organisatie boven water? “Door storylistening“, zegt content- en storytellingspecialist Cor Hospes. “Als je goed, actief en empathisch luistert, hoor je niet alleen meer, maar is je gesprekspartner ook bereid meer te vertellen.”

Succesvolle onderhandelaars weten het allang: gespitste oren leveren meestal meer op dan veelpraterij. Toch maken veel mensen in (vraag)gesprekken met collega’s, relaties en klanten zich schuldig aan continu zelf aan het woord zijn, vragenlijstjes afwerken, meermaals onderbreken, gesprekken kapen (‘hé, dat heb ik ook!’), ongevraagde adviezen geven en andere conversatiekillers.

Volgens Cor vinden we vragen stellen nou eenmaal niet lekker, over onszelf praten wel. Dan maken de hersenen dopamine aan, wat zorgt voor een prettige roes. “Kicken voor jezelf, maar dus niet voor storytelling, want die dopamine vermoeilijkt de weg naar echte en goede verhalen.”

Luisteren is niet alleen een ondergewaardeerde, maar ook een onderontwikkelde vaardigheid. We zijn er helemaal niet zo goed in als we denken, en worstelen in de praktijk met miscommunicatie en onbegrip. Cor: “Dat komt omdat we in dit selfietijdperk vooral met onszelf bezig zijn. Probeer maar eens bewust naar iemand te luisteren, of zelfs te kijken. Dat is moeilijk, want je wordt continu afgeleid door je eigen gedachten en intenties.”

Zo ook de gemiddelde marketingprofessional, die volgens Cor vooral wil zenden of verkopen, vaak al een voorgebakken verhaal in gedachten heeft en te dikwijls geen oog heeft voor het echte verhaal. Dat kan at the end wel eens heel verkeerd uitpakken. Want een gesprekspartner of geïnterviewde die zich niet gehoord voelt, zal minder snel het echte, gelaagde en emotioneel rijke verhaal vertellen. Ook is er een kans dat de doelgroep zich uiteindelijk niet herkent in de geschetste belevingswereld.

De kracht van storylistening

Met storylistening kun je erachter komen wat er daadwerkelijk in je organisatie en/of omgeving speelt. Ook handig bij veranderingen of wanneer je als organisatie een andere koers wil varen. Maar wat is dat storylistening nu precies? En hoe draagt deze methode bij aan het ophalen van verhalen die verrassen, verbinden en activeren? Cor, die voor Frankwatching onder meer de eendaagse training Storylistening verzorgt, deelt graag drie tips om je op weg te helpen.

1. Kijken, kijken, kijken

Een goed gesprek begint met kijken. Elkaar echt aankijken en blijven aankijken wel te verstaan. Als je dat doet, hoor je ook beter. Een groot deel van onze communicatie is non-verbaal. Denk aan de gezichtsuitdrukking, oogopslag, het gebruik van de armen om woorden kracht bij te zetten, ‘ja’ knikken met het hoofd en de stem verheffen om een bepaald woord te benadrukken. Cor: “Door heel bewust aandacht te schenken aan de non-verbale signalen van je gesprekspartner, kom je veel te weten over zijn of haar emoties, humeur en opvattingen. Die informatie kun je vervolgens gebruiken.”

2. Wees onbevooroordeeld

Je wil zo min mogelijk je eigen stempel drukken op de boodschap. Dat kan door actief, empathisch en onbevooroordeeld te luisteren. Stel je eigen visie en oordeel dan ook zoveel mogelijk uit en geef je gesprekspartner de ruimte om zijn of haar verhaal te doen. Want als je écht luistert, is de kans groot dat iemand ook écht begint te vertellen.

Wees overigens wel oprecht nieuwsgierig, want je lichaamstaal spreekt opnieuw boekdelen. Ga er dus maar vanuit dat die afdwalende gedachten en dat gefronste voorhoofd niet onopgemerkt blijven.

Zorg dat je actief, empathisch en onbevooroordeeld luistert.

3. Stel narratieve prikkelvragen

De verleiding is soms groot om subjectieve of gesloten vragen te stellen. Zeker als je als (content)marketeer al een verhaal in je hoofd hebt. Het probleem bij dit soort vragen is dat het afwijkende opvattingen ontmoedigt, terwijl die er misschien wel zijn.

Door gericht naar de specifieke emoties te vragen tijdens een concrete gebeurtenis, stimuleer je iemand om een persoonlijk verhaal te vertellen.

Denk aan narratieve prikkelvragen als:

  • Kun je een concrete situatie beschrijven waarvan je zegt: ‘wauw, dat hebben we goed aangepakt!’?
  • Neem mij nog eens mee naar een moment waarvan jij vindt dat we het als organisatie anders hadden moeten doen?

Oude storytelling-gewoontes

Deze en ook veel andere storylistening-technieken lijken simpel, maar het kan een flinke uitdaging zijn om ze effectief en resultaatgericht toe te passen. “Storytelling is een methode die niet draait om het leren van nieuwe skills, maar om het afleren van ‘oude’ gewoontes”, zegt Cor. En dat is nu eenmaal makkelijker gezegd dan gedaan.

Maar marketingprofessionals die zich voor storylistening openstellen, profiteren volop. Ze krijgen niet alleen de kans hun bedrijf of organisatie op de kaart te zetten met echte (corporate) verhalen, maar ontdekken ook wat er speelt in de wandelgangen en bij het koffiezetapparaat. “En met die insights kun je echt aan de slag.”


Source: Frankwatching
Het geheim van goede storytelling: stop met praten, start met luisteren

Copywriting & conversie: neem de lezer mee in je eigen enthousiasme

Copywriting is een vak apart, maar met de juiste teksten kun jij je onderscheiden van de gemiddelde verkoper. Het is de kunst je bezoeker te overtuigen en dat doe je met emoties. Verwerk jouw enthousiasme in je teksten en maak je potentiële kopers net zo enthousiast!

Meer sales door een goede basis

Door doeltreffende copywriting bereik jij niet alleen je potentiële doelgroep, maar zet je deze ook direct aan tot actie. Er zijn een aantal basistrucjes die je absoluut moet gebruiken in je teksten. Of je nu meer offerteaanvragen wil ontvangen, producten wil verkopen of aanmeldingen voor je cursus wil genereren: de uitdaging ligt hier. Ik geef je eerst een aantal algemene tips, voordat we de diepte in duiken:

  • Spreek de lezer altijd persoonlijk aan, dus gebruik jij of u.
  • Weet wie jouw ideale koper is, zodat je ook weet op welke pijnpunten en wensen jij je moet richten.
  • Laat zien wat je jouw publiek te bieden hebt. Denk aan foto’s, video’s van gebruikers, diagrammen en infographics.
  • Gebruik liever spreektaal in plaats van jargon. Houd het laagdrempelig en doe alsof je echt tegen iemand praat. Hierdoor ben je in staat om de connectie te maken, waardoor je een relatie met je klanten tot stand brengt.
  • Wees niet bang om grapjes te maken. IJsbrekers zijn altijd welkom, want hierdoor haal je de serieuze druk van de geïnteresseerde af. Wat is er nou lekkerder dan ontspannen shoppen, zo vanaf de bank?

5x conversietechnieken voor copywriting

Zijn jouw teksten al klaar voor de doelgroep en heb je alle standaardteksten (van de leverancier) vervangen voor unieke omschrijvingen? Dan is het nu tijd om je te verdiepen in conversietechnieken voor copywriting. Hieronder deel ik vijf belangrijke technieken. Ben je er klaar voor?

1. Anchoring

Een anker is ontworpen om een schip op dezelfde plaats te houden en anchoring heeft hetzelfde doel. Mensen hebben de neiging om de informatie die ze als eerste ontvangen hebben, trouw te blijven. Daarom worden prijsplannen vaak achterstevoren opgesteld, zodat je eerst kennismaakt met het duurste pakket. Kijk je even verder? Dan wordt het alsmaar goedkoper. Hierdoor overtuig je mensen eenvoudig van de betaalbaarheid van het aanbod, waardoor de op één na duurste optie ineens een acceptabele prijs lijkt te hebben.

Anchoring - copywriting voorbeeld van Mailchimp.

2. Risk averse

Het menselijk brein is zo aangelegd dat we liever geen risico willen lopen. We spelen graag op safe en als we de keus hebben tussen 100% kans op €100 of 75% kans op €250, dan kiezen we voor de eerste optie.

Hoe je deze techniek kunt inzetten? Door garanties te bieden en aan te tonen wat de potentiële klant misloopt als deze de voor de hand liggen optie links laat liggen. Rentalcars.com geeft bijvoorbeeld de melding dat de door jou gekozen optie waarschijnlijk snel is uitverkocht, waardoor je eerder geneigd bent om alvast te reserveren. Je wil immers niet het risico lopen dat je misgrijpt!

Risk averse - Rentalcars.com

3. Nostalgia effect

Nostalgie is een gevoel waardoor veel mensen verlangen naar een plaats of een situatie uit het verleden. Een soort van heimwee, maar dan ook wel weer op een mooie manier. Met het nostalgia effect maak je gebruik van deze emotie, waardoor mensen een warm, positief gevoel krijgen bij het product.

Marketeers gebruiken zinnen als ‘remember when‘ of ‘the good old days’, zodat jij direct wordt terug geslingerd in de tijd. Een goed voorbeeld is momenteel het terugblikken door millennials, want wie verlangt er nu niet terug naar het verzorgen van je digitale huisdier?

Het Nostalgia effect met tamagotchi.

4. Fresh start effect

Een nieuw begin… Soms zijn er van die dagen, waarop je zou willen dat je opnieuw kon beginnen. Alweer een maand kunnen afstrepen op de kalender, jaren voorbij gevlogen en nog steeds die opleiding niet afgerond. Of nee hè, alweer een jaartje ouder. Deze conversietechniek wordt vooral veel gebruikt wanneer het nieuwe jaar in aantocht is. ‘Nieuwe agenda, nieuwe kansen’ of ‘new year, new you’.

Hieronder zie je een stukje van een e-mail van Whittl: een vergelijkservice voor lokale dienstverleners. Ze stimuleren je om jezelf een nieuwe kans te gunnen in het nieuwe jaar, dus het perfecte moment voor een fris kapsel.

Fresh start effect - Whittl

5. Humour

Grappige zinnen, verhalen of campagnes: je ziet het vaak voorbijkomen in de marketingwereld. Het is maar de vraag of merken of ketens echt worden onthouden door het maken van goed getimede grappen, maar lig je languit op de bank te shoppen, dan kan humor best goed uitpakken.

Zorg te allen tijde voor dat je geen ‘grappen’ maakt ten koste van anderen en overdrijf het niet, want dan leid je de aandacht van de koper af. Leuke animaties of simpele woordgrappen kunnen echter veel goed doen, waardoor de impulsieve shopper zomaar een trouwe klant kan worden. Ook op een 404-pagina kun je best iets grappigs toevoegen, al is het maar om het leed te verzachten 😉

Humour - Flywheel

Deze conversietechnieken voor copywriting zijn onmisbaar als (online) ondernemer, maar in combinatie met de juiste vormgeving, rake teksten en een doordachte strategie ben je onoverwinnelijk. Succes!


Source: Frankwatching
Copywriting & conversie: neem de lezer mee in je eigen enthousiasme

Traffic vanaf dark social groeit, dat vraagt om strategie

Meetbaarheid. Dat is een van de belangrijkste pilaren onder een (digitale) marketingstrategie. We meten, testen en ‘hacken’ onszelf naar een succesvolle campagne. Toch hebben we een enorme blinde vlek: dark social. Dit type verkeer wordt in de komende periode een van de grootste uitdagingen voor marketeers wereldwijd. Het neemt toe in gebruik en het is niet te meten. Het is volgens mij tegelijkertijd het beste verkeer dat je kunt krijgen. Het is trouwens ook het moeilijkst in beweging te krijgen. Hoog tijd voor een strategie!

Wat is het?

Dark social is kort gezegd het delen van content via privékanalen zoals Messenger van Facebook, WhatsApp en e-mail. Deze privékanalen geven geen ‘referrer gegevens’ mee die de analysetool van een website vertelt waar het verkeer vandaan komt.

Google Analytics laat dergelijk verkeer zien als direct verkeer. Vaak denken mensen dat direct verkeer alleen gevormd wordt door mensen die de url helemaal hebben ingetikt, maar de populaire tool zet onder ‘direct’ alles neer waarvan hij niet weet waar het vandaan komt. Het gevolg is dat marketeers de conversie vanuit deze donkere kanalen niet kunnen meten. Velen negeren het daarom. Ten onrechte.

De term ‘dark social’ is bedacht door de journalist Alexis Madrigal van The Atlantic in 2012. Madrigal zegt dat we in onze analyses alleen het topje van de ijsberg zien. Al onze A/B-tests, hacks en andere aanpassingen aan onze campagnes en online content baseren we op dat topje.

Dark social is het belangrijkste kanaal voor websiteverkeer. Hoog tijd voor een dark social strategie.

84% van het online verkeer is dark social

Dark social domineert

In 2016 becijferde RadiumOne dat 84% van het (gedeelde) online verkeer dark social is. Dit cijfer komt terug in vrijwel alle artikelen over het onderwerp. Niemand vermeldt erbij dat dit Amerikaanse bedrijf advies geeft over hoe om te gaan met het fenomeen. Het gevaar is dus dat we te maken hebben met een slager die zegt dat vlees eten gezond is.

Wat betreft websiteverkeer kom ik door testjes met verschillende B2B-websites uit op een kleine 30%. Een stuk minder dus. Maar zelfs bij gerichte campagnes die ik bekeek is het aandeel dat niet traceerbaar is toch nog 15%. Bovendien gaat dat alleen om websiteverkeer. Wie bedenkt hoeveel e-mails en WhatsApp-berichten er verstuurd worden die nooit op een website landen, maar waarvan de inhoud simpelweg gekopieerd is van een website, kan zich voorstellen dat die 80% toch wel eens dichtbij de waarheid kan zitten. Reden genoeg om het fenomeen serieus te nemen.

Meer impact

Het niet kunnen meten van het verkeer is een ding, maar bedenk dat voor de ontvanger een WhatsApp of een persoonlijke e-mail van een bekende veel meer waarde heeft dan welke campagne dan ook. Iemand een bericht sturen om te attenderen op een bericht is een bewuste keuze, die meer waard is dan een snelle ‘like’ op een publiek social medium. Daardoor is de impact van dit niet traceerbare verkeer vele malen groter. Wie iets deelt in een besloten groep of via een privébericht, zet als het ware zijn handtekening onder de content die hij of zij verspreidt. Geen betere influencer marketing dan het inzetten van iemands vrienden, collega’s en familie.

Kortom, dark social is een belangrijk kanaal dat in de komende jaren nog meer traffic zal leveren. Op de korte termijn zijn er geen tools te verwachten die het net zo traceerbaar gaan maken als andere socials. De waarde van het verkeer is hoog, omdat het in de meeste gevallen een persoonlijke aanbeveling is van persoon tot persoon. Tijd om aan de slag te gaan met een strategie voor dark social.

Vrouw op mobiel in het donker. In 6 stappen naar een darksocial-strategie

Hoewel het precieze verloop van privéverkeer niet te zien is, kun je verschillende stappen zetten om er invloed op uit te oefenen. Onderstaande stappen maken het mogelijk om de blinde vlek te verkleinen en het impactvolle verkeer aan te jagen. Het spreekt voor zich dat de allereerste stap het maken van supergoede content is die ondersteund wordt door sterke visuals. Niemand deelt middelmatigheid. Ervan uitgaand dat die content op orde is, gaan de volgende 6 stappen helpen.

1. Schat het verkeer in

Schat eerst in hoeveel traffic je via dark social op je website krijgt. Hoewel het verkeer niet traceerbaar is, zijn er websites die inschatten hoeveel procent van het verkeer via dark social komt. Ga hiervoor naar de Dark Social Calculator van GetSocial en log in met je account van Google Analytics. De site schat de totale hoeveelheid darksocial-verkeer en geeft de tien pagina’s die het meeste verkeer kregen.

Hiermee heb je een benchmark gezet voor het succes of falen van de acties die je gaat ondernemen. Het is slechts een inschatting, maar we moeten werken met wat we hebben.

2. Geef de deelknoppen voor dark social een duidelijke plek

Overweeg of de deelknoppen voor e-mail en WhatsApp duidelijk genoeg op je website staan. Veel websites lijken de voorkeur aan meetbare kanalen te geven als Facebook, LinkedIn en Twitter. Ze geven deze knoppen een prominentere plaats onder of naast hun content. Toch hebben WhatsApp, Messenger of e-mail veel meer impact.

Maak het voor websitebezoekers makkelijk om jouw ambassadeur te zijn in plaats van dat ze de link moeten kopiëren en zelf in een bericht moeten plakken. Maak je ‘Tell a friend’ meer zichtbaar.

3. Voorzie de social buttons van UTM-tags

Zorg ervoor dat alle social buttons voorzien zijn van UTM-tags, zodat het resultaat zichtbaar is in Google Analytics.

4. Gebruik zelf de darksocial-kanalen

Voor wie het nog niet doet: gebruik zelf de darksocial-kanalen om in contact te komen met je doelgroep. Er is niets mis met een klantenservice via WhatsApp. En kijk eens naar het succes van andere bedrijven (zoals KLM) via Facebook Messenger en privéberichten van Twitter. Niet meetbaar via de website, maar het resultaat is wel te zien in de klanttevredenheidsonderzoeken.

5. Meet het resultaat na een maand

Meet een maand nadat je begonnen bent met de prominentere knoppen bij content op je website of deze pagina’s beter scoren in je Dark Social Calculator. Kijk welke knoppen goed werkten (via de UTM-tags) en maak een inschatting van de bijdrage die het privéverkeer in je campagne heeft geleverd.

Vervolgens kun je een waarde aan de conversie toekennen door het te zien als een A/B-test ten opzichte van de conversie van je normale directe verkeer.

6. Fail until you succeed

Begin weer bij stap 1 en fail until you succeed. Doe A/B-tests tijdens het proces.

Krijg inzicht in het gedrag van je darksocial-fans

De kracht van bovenstaande stappenplan zit in de herhaling. Door stelselmatig te meten, bouw je vanzelf voldoende data op die je inzicht gaat geven in het gedrag van jouw fans op dark social. Want hoewel onze ambassadeurs verborgen blijven in het duister van de categorie ‘direct verkeer’, hebben ze veel impact op de doelgroep. Alle reden om je aan te sluiten bij de dark side.


Source: Frankwatching
Traffic vanaf dark social groeit, dat vraagt om strategie

Succesvol datagedreven werken? Dit moet je aan- & afleren

Van nieuwe mogelijkheden worden mensen enthousiast én huiverig. Dat zien we ook rond datagedreven werken en digitalisering. Berichtgeving is jubelend over wat er mogelijk wordt en ‘zelfs al kan’ óf staat bol van de wantrouwige hyperbolen. De waarheid ligt in het midden, zeker rond maatschappelijke opgaven. In elk geval is een transitie naar datagedreven werken meer dan een dashboard implementeren en gaan met die banaan! In dit artikel schets ik de uitdagingen en benoem ik vaardigheden en ingesleten patronen die bestuurders, beleidsmakers en uitvoerders moeten aan- of juist afleren.

Van wondere wereld naar dagelijkse praktijk

De ogen van de mens schitteren als er nieuwe mogelijkheden opkomen aan de horizon. En dit terwijl die mogelijkheden misschien niet eens een directe behoefte vervullen. Toch hoeft dat gebrek aan toepassingen niet een probleem te zijn. Het kinderlijke enthousiasme van de voorvechters zorgt voor energie en beweging, en zet belangrijke innovaties in gang.

Tot de verbeelding spreken bijvoorbeeld robotisering en kunstmatige intelligentie – vooral in combinatie. Van Bassie en Adriaans ‘Robin’ (of: “die kutwekker”, zoals mijn vriendin ‘m liever noemt) tot alle incarnaties van de Terminator – in ieders geheugen staat wel een voorbeeld uit de fictie gegrift. Tegenwoordig komen we ze steeds meer tegen. Gewoon in onze leefomgeving: Alexa helpt je boodschappen doen en de zelfrijdende Tesla brengt je thuis na een met wijn besprenkeld diner.

De oer-zelfrijdende datagedreven auto: KITT uit Knight Rider.

De oer-zelfrijdende auto: KITT uit Knight Rider.

Oplossen van sociale vraagstukken: beleidsmakers zijn ‘data woke’

Hoezeer een zelfrijdende auto ook tot de verbeelding spreekt, als ik eerlijk ben vind ik kunstmatige intelligentie in consumentenproducten minder interessant. Liever denk ik aan de maatschappelijke kansen voor datagedreven werken. Dat die er liggen, ziet ook de overheid. Steeds meer beleidsmakers zijn ‘data woke‘. Ze geloven in de waarde van data voor beleidsontwikkeling, dienstverlening en uitvoering van overheidstaken, toezicht en handhaving, en de bedrijfsvoering. En misschien wel belangrijker: voor sociale innovatie en het oplossen van taaie maatschappelijke vraagstukken. Denk aan de energietransitie en het tegengaan van ondermijning.

Dat leidt onder meer tot initiatieven als de Data Agenda Overheid, bedoeld om “in samenwerking het delen, combineren en de analyse van data te bevorderen”. Een snelle blik op de vijf pijlers van de agenda laat zien dat de overheid zich realiseert dat daar randvoorwaarden bij horen. Ethische overwegingen en ‘publieke waarden’ krijgen aandacht, naast het verbeteren van de kwaliteit van data. Ook investeert de overheid in mensen, organisatieontwikkeling en cultuurverandering rondom datagedreven werken.

Veel mensen zien een algoritme als de duivel

Ondanks dat bewustzijn blijkt datagedreven werken niet altijd vlekkeloos te verlopen. Met name de inzet van algoritmes haalt regelmatig de media – en meestal niet in positieve zin. Rond de opsporing van fraude zijn verschillende (overheids)organisaties breed uitgemeten onderuitgegaan. Ze koppelden data en voorspellende rekenmodellen aan ‘risicoprofielen’ en trokken onterechte conclusies over mogelijke misstanden.

Door dat soort berichten blijft er voor veel mensen een zwavelgeurtje hangen rond algoritmes en datagedreven werken. Of dat terecht is, is de vraag. Niet de ontwikkelingen rond kunstmatige intelligentie en digitalisering zélf zijn immers per definitie gevaarlijk. Het venijn zit in hoe organisaties hiermee omgaan. Uiteindelijk zijn zij de drijvende kracht achter onwenselijke situaties, door onhandig of soms ronduit onethisch te handelen. Dat blijkt vaak – zoals in het schrijnende voorbeeld van de Belastingdienst en de kinderopvangtoeslag – een beslissing van aanwijsbare mensen.

Fictie weerspiegelt de werkelijkheid (spoiler alert!)

Na het lezen van zijn briljante, dystopische roman De Onvolmaakten (2020) bekruipt je het gevoel dat schrijver Ewoud Kieft als een vlieg op de wand van zo’n bestuurskamer heeft gezeten. Hij laat zien dat het inderdaad mensen zijn die ontsporen, en hoe vanzelfsprekend dat gebeuren kan.

In een samenleving geleid door ‘het Conglomeraat’ worden mensen begeleid door een algoritme: Gena. Zo ook hoofdpersoon Casimir, beter bekend als ‘Cas’. Vanaf zijn pubertijd is het Gena die hem zetjes geeft waar hij het nodig heeft of destructieve neigingen juist afremt. Als Cas zich ontpopt tot revolutionair en oproept tot verzet, moet Gena zich verantwoorden voor de ‘Raad van Toezicht’ van het Conglomeraat. En dan blijkt de menselijke (on)macht.

Want waar heldere ‘parameters’ het gedrag van het algoritme sturen, stellen de toezichthouders die uitgangspunten resoluut ter discussie. Ze grijpen direct naar de duistere mogelijkheden van de data. Cas’ toehoorders moeten met analyses van hun gesprekken worden beoordeeld. Zo kunnen ze de ‘twijfelaars’ gericht benaderen en schade beperken. Of er al concrete namen bekend zijn van mensen die ‘tot de risicogroep behoren’, wil een van de toezichthouders bovendien van Gena weten.

Dan blijkt Gena te beschikken over een moreel kompas. Ze betoogt dat het haar taak is om de belangen van haar gebruikers voor de lange termijn te beschermen. Dat ze er is om mensen te begeleiden in hun ontplooiing en hun zoektocht naar geluk en alles wat daarbij hoort. Ze wil hun “vertrouwen waard zijn”. Ze sluit af met een daverende oneliner, die een nauwverholen oordeel over de vraag(steller) velt:

Men kan alle middelen inzetten om de oorlog te winnen, om na de overwinning te constateren dat men alles waarvoor men vocht verloren heeft.

Eloquent verwoord, inderdaad – zeker voor een algoritme. Toch zijn de toezichthouders minder onder de indruk. De meest kritische van hen zegt, in realistische corporate speak (je hoort de manager van de fiscus in dit soort bewoordingen profilering met het kenmerk ‘nationaliteit’ goedkeuren): “Juist als we niet tot algehele repressie willen overgaan, hebben we haar infrastructuur nodig, de vertrouwensband zogezegd, om de dreiging in de kiem te smoren, preventief in plaats van repressief te opereren.”

Gevraagd naar wat hij precies bedoelt, komt de aap uit de mouw: Gena’s ‘taakomschrijving’ moet op de situatie worden toegespitst. Oftewel: het algoritme moet worden veranderd. De toezichthouders gaan unaniem akkoord. En zo gaan de principes, hupsakee, overboord.

Staan het vreten en de moraal altijd op gespannen voet?

Het is een bekend verschijnsel: zodra er druk op mensen komt te staan, er gevaar dreigt of basisbehoeften in het geding komen, is de ethiek het eerste slachtoffer. Zoals die andere schrijver bijna een eeuw geleden schreef: “Erst kommt das Fressen, dann kommt die Moral.”

In mijn dagelijkse praktijk als adviseur en onderzoeker in de publieke sector kom ik gebruik van data regelmatig tegen. Natuurlijk ga ik hierboven te kort door de bocht; er is gelukkig meestal geen sprake van een afwijkend moreel kompas. Maar publieke organisaties, die het leven van mensen proberen te vergemakkelijken en te verbeteren, baseren hun beslissingen steeds vaker op data over de leefwereld, situatie en behoeften van mensen.

Een klantprofiel, opgebouwd uit de data die over iemand beschikbaar is, is het hart van zo’n klantgerichte organisatie. Dat is toe te juichen, maar vereist wel dat de waarde én (privacy)kaders en beperkingen glashelder zijn. Want keuzes rondom de inzet van persoonsgegevens zijn vaak beslissingen met vérstrekkende gevolgen. En deze gevolgen raken die mensen direct in hun leefwereld.

Vragen stellen aan de data vs op basis van data vragen stellen

Natuurlijk kom ik veel goede voorbeelden tegen. Helaas geldt dat niet altijd. Sommige organisaties weten dat ze iets met data kunnen (of moeten), omdat daar al waarde in zit. Als je doorvraagt naar welke beslissingen ze dan meer gefundeerd willen nemen, blijft het verrassend vaak stil.

Er zijn best veel organisaties die nooit vragen formuleren op basis van scenario’s om met data de beste optie te identificeren. In plaats daarvan formuleren ze losse inzichten uit data die ze gewoonweg verzamelen. Oftewel: geen ‘vragen stellen aan de data’ maar op basis van beschikbare data vragen gaan stellen.

De f(r)ictie van data vertekent ons beeld

Dat lijkt een futiel semantisch verschil, maar dat is het niet. Want hoewel er zoiets bestaat als ‘dataserendipiteit’ (iets onverwachts en bruikbaars in de data ontdekken, terwijl je op zoek was naar iets anders), is het precies dat geen-vragen-aan-de-data-stellen-mechanisme dat het werken met data(profielen) óók gevaarlijk maakt.

Het probleem is namelijk allereerst: data en segmentatie zijn niet neutraal, zoals Miriam Rasch laat zien. Aan data en daaruit volgende categorieën liggen altijd keuzes ten grondslag. Ze reproduceren dus een perspectief op de werkelijkheid. Dat effect versterkt bovendien naarmate we die vorm van de werkelijkheid meetbaar maken.

Ten tweede: mensen stoppen andere mensen graag in een hokje. Dat helpt ons om de wereld en de mensen die we tegenkomen te begrijpen. En dat conflicteert met de kern van een dataprofiel, dat volgens Rasch juist niet een éénduidig beeld van iemand oplevert. Want dataprofielen zijn niet consistent: verschillende ordeningsprincipes kunnen door elkaar lopen en de categorieën sluiten elkaar ook niet onderling uit. Je scoort op alles, maar niet in gelijke mate.

En ons feilbare denken werkt ook niet mee

Juist dat multi-interpretabele maakt een dataprofiel zo waardevol. Maar óók zo gevaarlijk. De vraag dringt zich op of mensen echt in staat zijn om die verschillende invalshoeken op een persoon te onderscheiden, op waarde te schatten en te gebruiken? Of overheerst uiteindelijk toch onze natuurlijke neiging om mensen in te delen, ééndimensionaal te benaderen?

Zeker als je weet dat onze oordelen worden gestuurd door razendsnelle, automatische processen, waarover we geen controle hebben en die we niet doorzien, wordt het al snel problematisch. Dat oordeelsvermogen vaart op wat Sarah Gagestein het sneloverwogen systeem noemt (een beter bekkende naam voor Daniel Kahnemanns ‘systeem 1’). Dit is een soort automatische piloot, die onderwerpen én mensen op een emotionele manier en vanuit stereotypen behandelt.

Nu zorgt de natuur vaak wel voor checks and balances. Voor ons oordeelsvermogen is dat het weloverwogen systeem (Gagesteins hernoeming van Kahnemanns ‘systeem 2’). Dit systeem helpt bewust om ons snel gevormde beeld te bevestigen. Helaas wel alleen op momenten dat het écht nodig is. En op een minder rationele en objectieve manier: we maken gebruik van vuistregels en ‘shortcuts‘ in onze manier van denken (heuristics) en staan bol van de systematische denkfouten en vooroordelen (biases). Die zitten vooral in de manier waarop we:

  • dingen onthouden;
  • omgaan met informatie;
  • betekenis geven aan dingen, en
  • handelen als het snel moet.

De uitdaging: leren werken met data en verandering van cultuur

Ook Mike Hoogveld beschrijft deze denkprocessen, heuristieken en biases in zijn boek Futureproof. In hetzelfde boek pleit hij voor het ontwerpen van een lerende organisatie: daar ben ik het van harte mee eens. Als je het rijtje toepassingen van heuristieken en biases overziet, snap je gelijk waarom datagedreven werken en ons feilbare denken niet metéén een match made in heaven zijn. Koppel dat aan het diepmenselijke verlangen naar behapbare hokjes, en de noodzaak wordt nog duidelijker.

De lerende organisatie die ik voor me zie, besteedt daarom veel aandacht aan het leren werken met data. Datagedreven werken is bovendien een cultuurissue. Anders gezegd: als medewerkers niet willen of kunnen werken vanuit inzichten uit data, dan belanden alle initiatieven uiteindelijk op het kerkhof van de goede bedoelingen.

Op verschillende niveaus zijn verschillende vaardigheden nodig

Leren werken met data is geen eenduidige uitdaging. Het vraagt een andere manier van kijken, omdat er niet één eenduidig beeld uit data naar voren komt en je controlemechanismen moet inbouwen. Het vraagt een andere houding, bijvoorbeeld omdat data als waarheden geaccepteerde aannames onderuit kan halen. Daar raakt het leren werken met data het cultuurvraagstuk. Bovendien zijn er op verschillende niveaus in een organisatie verschillende vaardigheden nodig.

Strategisch-bestuurlijk niveau: eindverantwoordelijkheid vraagt standvastigheid

Allereerst hebben we het strategische, bestuurlijke niveau. Vanuit de Data Agenda zet de overheid vooral in op bestuurlijk draagvlak (een bestuurder als ambassadeur voor datagedreven werken) en het borgen van data-expertise op directieniveau (door het aanstellen van een Chief Data Officer (CDO)). Een goed begin, maar daarmee ben je er niet.

Want dit is het niveau waar het per definitie gaat om abstracties en het grote gebaar. En vaak ook om de (politieke) waan van de dag. In zo’n veranderlijke (en soms verraderlijke) omgeving moet je sterk in je schoenen staan om de juiste keuzes te maken. Allereerst heb je de ultieme verantwoordelijkheid om verstandig en ethisch te handelen. Om na te denken over de consequenties van je keuzes. (Ik roep hier nog maar eens het Belastingdienst-voorbeeld in herinnering.) Dat vraagt overzicht over de impact op alle terreinen en inzicht in de consequenties en implicaties van keuzes. Bovenal vraagt het echter standvastigheid: er moet continuïteit zijn en eenmaal ingezette lijnen moet je vasthouden. Vooral ethische kaders kunnen niet worden veranderd zodra dat beter uitkomt.

Beleidsniveau: invloed op beslissingen vraagt om overzicht van impact en inzicht in consequenties

Van beleidsmakers en andere medewerkers op beleidsniveau wordt steeds meer verwacht dat zij ‘waarde kunnen halen uit data’, zoals dat dan heet. Daar zijn verschillende uitdagingen bij te bedenken, want ook op beleidsniveau zijn mensen gewend om te denken in abstracties. Bovendien staan beleidsmakers nog altijd vrij ver af van de ‘eindgebruiker’.

En daarin schuilen gevaren, zoals oversimplificering en (te) snelle conclusies over grote groepen. Of juist de neiging om veel te veel, veel te kleine hokjes te creëren. Is dat de basis voor bijvoorbeeld risico-inschattingen? Dan heeft dat niet per se wenselijke gevolgen.

Het Financieele Dagblad berichtte over het ‘gepersonaliseerd’ vaststellen van verzekeringspremies en alle mogelijke gevolgen die dat heeft: uitsluiting van risicogroepen, hogere of juist te lage premies voor bepaalde profielen, onverzekerbaarheid en discriminatie. Uiteindelijk zijn het natuurlijk bestuurders die hierover de beslissingen nemen, maar als belangrijkste ‘influencers’ hebben beleidsmakers hier een eigen verantwoordelijkheid. Ze moeten niet alleen denken in mogelijke baten voor de systeemwereld. Op dit niveau is overzicht over impact en inzicht in mogelijke consequenties voor de leefwereld nodig.

Risico-inschatting met behulp van algoritme (beeld: NOS.nl)

Risico-inschatting met behulp van algoritme (beeld: NOS.nl)

Op uitvoerend niveau heerst hokjeshunker én hokjeshuiver

Ten slotte is er de uitvoering. Daar zoom ik dieper op in, want hier geldt: hoe dichter bij de klant, hoe groter de impact van beslissingen op individuele mensen. Hier is ook sprake van gespleten problematiek, die in de kern twee kanten heeft:

  • Hokjeshunker
    Mijn collega’s en ik zien dat klantmanagers soms te snel vertrouwen op het eerste beeld dat uit de data oprijst. Dat kan voortkomen uit de druk van targets en administratieve last, die leidt tot de neiging tijd voor kwaliteit te laten gaan. Hetzelfde gedrag kan volgen uit het (onbewuste!) verlangen om mensen in hokjes te stoppen, om hen makkelijker te kunnen plaatsen. En dan kan het lastig zijn om af te wijken van het algoritme. In beide gevallen is hier de grote valkuil: een dataprofiel geeft geen éénduidig beeld van iemand.
  • Hokjeshuiver
    We zien ook klantmanagers die data juist in hoge mate wantrouwen (“mijn klanten zijn zó verschillend, die zijn niet in hokjes te vangen”). Daaraan ligt vaak een wereldbeeld ten grondslag van ‘iedereen is gelijk’ en ‘je mag vooroordelen niet in de hand werken’. Volgens hen leidt dat tot verkeerde keuzes. En is ‘maatwerk’ altijd het gevolg van goed luisteren, niet van beoordelen met een algoritme. Dat je goed naar mensen moet luisteren, zal niemand bestrijden. Maar het is ook zonde om voorbij te gaan aan de waarde van verantwoord toegepaste kennis uit data.

Voor beide ‘stromingen’ is de oplossing: een gesprek met de klant, om het beeld uit de data te verifiëren voordat er een beslissing genomen wordt. Maar in beide gevallen is de drempel heel hoog om over dat beeld van een klant mét die klant in gesprek te gaan. Wat hier dus vooral nodig is, naast het eerdergenoemde overzicht over impact en inzicht in consequenties, is het voeren van een écht goed klantgesprek. Een goede klantmanager doet dat in de basis natuurlijk al, maar door de nieuwe mogelijkheden van data verandert mogelijk de inhoud van het gesprek sterk. Hier raakt het ook weer het cultuurvraagstuk: mensen moeten het kunnen én willen.

Leren werken met data

Er zijn verschillende aandachtspunten in het leren werken met data. Laten we even bij de uitvoering blijven. Het tegenargument dat het te veel tijd kost? Tijd volgt prioriteit. En bovendien levert ‘aan de voorkant’ tijd investeren meestal tijdwinst op in een later stadium.

Wat er sterker aan de weerstand ten grondslag ligt, is het feit dat mensen liever niet veranderen. In het proces van het leren werken met data moeten ze vaardigheden aanleren, maar óók afleren. En dat vindt niemand leuk. In het werken met data zijn er 7 vaardigheden die je moet aanleren, en 3 ingesleten patronen die je moet afleren:

7 vaardigheden die je moet aanleren

  1. Nadenken over ethische kaders en standvastig blijven in de toepassing daarvan (ook als er druk op je staat).
  2. Bewustzijn van het feit dat alle datasets en alle categoriseringen die daaruit volgen niet objectief zijn.
  3. Gerichte vragen stellen aan de data om scherpe keuzes te kunnen maken.
  4. Overzicht brengen in alles wat data en beslissingen raakt en inzicht verkrijgen in alle implicaties van keuzes (in systeem- en leefwereld).
  5. Kritisch kijken naar de uitkomsten van je vragen: toetsen vanuit verschillende invalshoeken.
  6. Bewustzijn van de manier waarop je oordeelsvermogen werkt, en dat actief toepassen.
  7. In de uitvoering: een beeld van een klantsituatie goed doornemen in een kritisch en gelijkwaardig gesprek met de klant in kwestie.

3 ingesleten patronen die je moet afleren

  1. Rotsvast vertrouwen in de uitkomsten van ‘objectieve’ data.
  2. De overtuiging dat data intrinsiek ‘voorspellende waarde’ heeft, en dat dat niet afhangt van de bril waarmee je naar de data kijkt.
  3. Reactief kijken: je laten verrassen door data en uitkomsten je beslissingen laten sturen zonder controlevragen te stellen.

Implementatie datagedreven werken vraagt een programmatische aanpak

In de organisaties waar ik voor werk, is datagedreven werken vaak een project. Dat suggereert dat er een afgebakende scope is, dat je op een gegeven moment ‘dashboards’ kunt ‘implementeren’, en dat je dan klaar bent. Ik betwijfel of dat klopt.

In mijn ervaring zou de implementatie van datagedreven werken niet alleen een kwestie moeten zijn van data visualiseren en mensen toegang geven tot die inzichten. Ik ben ervan overtuigd dat dit gepaard moet gaan met een stevig programma rond het begrip van en kunnen omgaan met data. Met bewustwording van hoe je menselijke beslisboom werkt, en wat je dus kunt (of moet) doen om niet blind op data te varen. Eigenlijk: met het actief begeleiden bij het gebruiken van je gezonde verstand.

Goh, zo bekeken is datagedreven werken eigenlijk toch gewoon heel menselijk.


Source: Frankwatching
Succesvol datagedreven werken? Dit moet je aan- & afleren

Meer omzet met Google’s smart bidding-algoritme [7 concrete tips]

Behaal je als SEA-specialist niet de juiste resultaten met slimme biedstrategieën in Google Ads? In dit artikel geef ik 7 concrete tips over hoe jij ook je SEA-performance kunt verbeteren door slim om te gaan met het algoritme.

“Smart bidding werkt niet”, “Google wil je geld pakken” of “ik wil niet alle controle uit handen geven” zijn veelvoorkomende argumenten waarom je geen gebruik zou moeten maken van smart bidding. Ik erken dat Google manieren zoekt om hun advertentie-inkomsten te vergroten. Dat is nou eenmaal hun verdienmodel. Ik moet echter ook toegeven dat hun machine learning en AI-gedreven producten steeds verder doorontwikkelen en evolueren tot de bouwstenen van veel SEA-strategieën.

De afgelopen jaren heb ik bij Reprise* veelvuldig biedstrategieën voor Google’s smart bidding getest, op verschillende accounts in verschillende sectoren. Met smart bidding worden biedingen automatisch ingesteld om je doelen te bereiken. De performance was zeer slecht toen slimme biedstrategieën uitkwamen. Althans, dat dachten we. Na een reeks gefaalde testen, kwamen we tot de conclusie dat we het algoritme niet van de juiste data hadden voorzien om de beste resultaten te behalen. In plaats van het algoritme te proberen te verslaan, hebben we een manier gevonden om het in je voordeel te laten werken. Door slim om te gaan met het algoritme is de omzet van één van onze e-commerceklanten gestegen met maar liefst 345%, tegen een 22% hogere ROAS.

In dit artikel deel ik 7 concrete tips die jij kunt toepassen om zelf ook meer uit het algoritme van Google’s smart bidding te halen.

1. Begrijp hoe het algoritme werkt

Voordat je start met automatische biedstrategieën, is het belangrijk dat je begrijpt hoe het algoritme werkt. Het Google Ads Smart Bidding-algoritme gebruikt machine learning om optimale zoekwoordbiedingen te plaatsen op basis van een breed spectrum aan contextuele signalen waar wij marketeers geen toegang tot hebben. Probeer het algoritme niet te verslaan, maar ga op zoek naar manieren om het te benutten in jouw voordeel. Artificial intelligence is een krachtige technologie, maar ook volledig afhankelijk van de aangeleverde input. Mijn collega-SEA-specialisten zeggen wel eens gekscherend “Poep in, is poep uit”. Als jij het algoritme niet voorziet van de juiste input, ga je ook niet de juiste resultaten behalen.

Bij het opzetten van smart bidding gaat het algoritme door een leerfase waarin het artificial intelligence gebruikt om te leren, zodat het daarna kan optimaliseren naar je doelstellingen. Dit zie je terug bij de status van je campagne (die staat dan op ‘Leren’). Geef het algoritme altijd minimaal twee weken om te leren. Voer geen grote wijzigingen door tijdens deze periode, anders loop je het risico dat je opnieuw in de leerfase belandt. De algoritmes worden in rap tempo doorontwikkeld, waardoor de leerfase al significant korter is dan voorheen. De lengte van de daadwerkelijke leerfase is sterk afhankelijk van de hoeveelheid beschikbare data.

Smart Bidding signalen

Beschikbare signalen voor marketeers vs. beschikbare signalen voor het Google Ads-algoritme. Het merendeel van signalen is contextueel en niet beschikbaar voor ons (bron: IAB Search Automation Whitepaper 2020)

2. Fiks de basics

Het is extreem belangrijk om de basics op orde te hebben als je het algoritme succesvol wil inzetten. Hieronder een checklist met de belangrijkste basics voordat je een automatische biedstrategie opzet.

Conversiemeting
Zonder conversies geen smart bidding. Stel de juiste conversiedoelen in binnen Google Ads of importeer ze uit Google Analytics. Vergeet niet conversiewaarde in te stellen als je aanstuurt op omzet.

Attributiemodel
Op het pad naar conversie kan een gebruiker meerdere zoekopdrachten uitvoeren en op meerdere advertenties klikken van dezelfde adverteerder. Attributie geeft aan in hoeverre een conversie wordt toegekend aan een specifiek zoekwoord of campagne. Ga altijd voor een datagedreven attributiemodel wanneer mogelijk, om zoveel mogelijk waarde toe te kennen aan alle touchpoints die voorafgingen aan de daadwerkelijke conversie. Te weinig? Kies dan een non-single click attributiemodel (bijvoorbeeld lineair).

Creative Excellence
Advertenties zijn de winkelruit van je bedrijf: gebruik ze om potentiële klanten naar ‘binnen te lokken’. De ideale set-up om zo veel mogelijk uit je ads te halen: drie tot vijf uitgebreide tekstadvertenties, één responsieve zoekadvertentie en zoveel mogelijk relevante extensies (sitelinks, highlights, extensies voor website-informatie). Laat de uitlevering van je ads over aan Google met geoptimaliseerde advertentieroulatie. Het algoritme maakt ook hier gebruik van contextuele signalen en laat per gebruiker de advertentie zien waarbij de kans op een klik het grootst is.

Geen budgetbeperkingen
Als je campagnes beperkt zijn door budget, zul je het algoritme limiteren. Let er dus op dat je campagnes altijd genoeg budget hebben. Heb je echt geen budget over? Wees dan kritisch op welke zoekwoorden je wel en niet wil adverteren, of sluit bepaalde regio’s uit. Let op dat je daarmee het algoritme dus mogelijk wel beperkt.

Als de basics op orde zijn, gaan we door naar de volgende cruciale tip.

3. Versimpel je account-structuur: minder campagnes, meer data

This is where the magic happens. SKAG’s (Single Keyword Ad Groups) zijn nog steeds populair bij veel SEA-specialisten. Dit is een zeer granulaire campagnestructuur die veelal wordt ingezet om maximale controle te behouden over je zoekwoordbiedingen. Dit artikel wordt te lang als ik goed uit wil leggen wat SKAG’s zijn. Lees hier meer over de voor- en nadelen zijn en waarom je er wel of niet voor moet kiezen.

Ik heb accounts gezien met honderden campagnes, opgesplitst op apparaten, locaties of zoekwoordtypen. Als je geen gebruikmaakt van smart bidding en je bid management doet op basis van regels (of zelfs handmatig), dan kunnen SKAG’s best werken. Maar als je de mogelijkheden van machine learning en artificial intelligence van Google’s smart bidding-algoritme wil benutten, zijn SKAG’s mogelijk juist niet bevorderlijk voor je performance.

SKAG vs. MKAG

Het tegenovergestelde van Single Keyword Ad Groups zijn Multiple Keyword Ad Groups (MKAG’s klinkt overigens een stuk minder cool). Versimpel je accountstructuur door bestaande campagnes samen te voegen. Zo heb ik een klant geholpen om 44 non-branded search campagnes terug te brengen naar 7. Als je je campagnes samenvoegt, geef je het algoritme meer ruimte om te leren, experimenten en optimaliseren. Hierdoor zul je sneller betere resultaten behalen. In hoeverre je je bestaande campagnes moet samenvoegen, is volledig afhankelijk van je business, doelen en huidige structuur. Je zou kunnen testen met campagnes op basis van categorieën, margegroepen of koopintentie. Onthoud: creëer campagnes met zoveel mogelijk data om maximaal rendement uit het algoritme te halen.

Het consolideren van campagnes was het afgelopen jaar de nummer één driver van verbeterde performance voor veel van onze klanten. De resultaten voor een grote e-commercepartij zijn verbluffend: 345% meer omzet tegen een 22% hogere ROAS! Het algoritme gaat al je budget opmaken als het daar de ruimte voor krijgt. Des te belangrijker is het dus dat je het voorziet van de juiste input zodat de output het gewenste niveau haalt. Als je campagnestructuur optimaal is en je de juiste data hebt gekoppeld, zal het algoritme in de meeste gevallen uitstekende resultaten voor je behalen.

4. Voeg zoveel mogelijk relevante doelgroepenlijsten toe

Het smart bidding-algoritme gebruikt doelgroepenlijsten als extra signalen om het bod te bepalen. Voeg er dus zo veel mogelijk toe, van websitebezoekers tot Google-owned audiences en customer match. In SKAG-structuren zie ik vaak granulaire remarketinglijsten met cookie-windows van 7 tot 540 dagen. Dit geeft extra controle wanneer je geen op AI gebaseerde biedstrategieën gebruikt. Als je wél smart bidding gebruikt, maak je cookie-window dan zo groot mogelijk (let wel op eventuele AVG-richtlijnen). Het algoritme onderscheidt automatisch terugkerende van nieuwe bezoekers en bepaalt het bod op basis van deze en andere contextuele signalen.

Voeg je doelgroepenlijsten toe ter observatie, tenzij je een goede reden hebt om ze specifiek te targeten. Met deze instelling zorg je ervoor dat je doelgroepenlijsten wel als signaal voor het algoritme worden meegenomen, maar je bereik niet wordt beperkt tot enkel en alleen die lijst. Als je ze specifiek target, beperk je het bereik van het algoritme en daarmee je resultaten.

5. Stel de juiste biedstrategie in

Je campagnes zijn nu klaar om maximaal gebruik te maken van het smart bidding-algoritme. Kies je ideale biedstrategie en stel realistische targets in op basis van historische performance. Nieuwe campagnes werken niet goed met smart bidding, omdat er nog geen historische data is. Als je nieuwe campagnes inzet, zorg er dan voor dat je handmatig data verzamelt gedurende een periode van twee tot vier weken. Zonder historische data zal het algoritme proberen zelf te leren en je budget er op korte termijn doorheen jagen. Als je campagnes na verloop van tijd nog steeds weinig data bevatten, kun je eventueel testen met portfolio-biedstrategieën om data van verschillende campagnes te bundelen.

6. Weet hoe je moet testen

Dit is een essentiële stap om je smart bidding-performance te verbeteren. Weet hoe je moet testen met deze 6 stappen.

  1. Kies de juiste biedstrategie op basis van jouw bedrijfsdoelstellingen.
  2. Geef het algoritme tijd om te leren op basis van historische en binnenkomende data. Als er geen historische data is, is het belangrijk om eerst handmatig data te verzamelen.
  3. Wacht tot de data binnenkomt. Wees geduldig en laat het algoritme optimaliseren. Voer geen grote wijzigingen door tijdens deze periode.
  4. Wacht tot alle conversies zijn binnengekomen. Dit hangt af van de conversievertraging van je account (de vertraging tussen wanneer gebruikers op een advertentie klikken en overgaan tot conversie – hierdoor krijg je soms met terugwerkende kracht conversies toegekend aan een aantal dagen geleden).
  5. Analyseer en optimaliseer na de test.
  6. De cyclus begint opnieuw: testen, testen, testen!
Smart Bidding Testing Framework

Het optimale testing framework: verzamel data, laat het algoritme leren en kalibreren, draai test, wacht tot alle conversies binnen zijn, analyseer, optimaliseer en herhaal (bron: Google)

7. Optimaliseer je productfeed en verbeter je shopping-performance

Shopping-campagnes zijn een essentieel onderdeel van de meeste succesvolle SEA-strategieën – in ieder geval binnen retail en e-commerce. Het belang van data is bij shopping enorm, misschien zelfs nog meer dan bij je search-campagnes. Verrijk je feed met zo veel mogelijk productdata, experimenteer met titels en beschrijvingen, stel competitieve prijzen in (op basis van benchmark pricing-rapporten in Merchant Center en Google Ads) en focus je op je beste producten.

Pas deze tips toe en test het zelf

Het SEA-landschap is continu in beweging. Wat gisteren werkte, is geen garantie voor morgen. Google’s algoritmes worden in rap tempo doorontwikkeld, dus het is essentieel voor ons marketeers om op zijn minst te begrijpen hoe machine learning werkt. Test smart bidding en maak keuzes op basis van data. Er zijn geen garanties, want iedere business is anders. Als je mijn tips toepast zou het zomaar kunnen dat je betere resultaten gaat behalen. Er is geen one size fits all-strategie, maar ik hoop dat mijn tips je helpen je performance te verbeteren. Succes!

*Tijdens het schrijven van dit artikel was ik nog werkzaam bij Reprise


Source: Frankwatching
Meer omzet met Google’s smart bidding-algoritme [7 concrete tips]